ChatGPT 초보사용자를 기본개념 안내

ChatGPT 초보사용자를 기본개념 안내

작년부터 AI, ChatGPT가 뜨거운 관심이 많습니다. ChatGPT 떠들썩해진지 1년이 좀 넘었는데 그 사이에 너무나 많은 AI관련한 이야기가 쏟아져 나오고 있습니다. 하지만 주변의 사람들과 이야기해보면 아직도 ChatGPT의 기본 개념, 기능에 대해서 낯설어하시는 분이 많은것도 현실입니다. 이 블로그에서는 ChatGPT에 대해, 그 사용방법에 대해 가이드 정보를 제공하고자 합니다.

ChatGPT images

첫번째로 ChatGPT란 무엇인가? 이해하기

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 쓰기 도구입니다. 

GPT는 'Generative Pre-trained Transformer'의 약자로, '대형 텍스트 데이터베이스에서 사전 훈련된 인공 지능 모델'을 의미합니다. 

1. Generative: 이 기술은 주어진 정보에서 새로운 출력을 생성하므로 'Generative'라고 불립니다.

2. Pre-trained: 'Pre-trained'는 모델이 훈련 데이터에 노출되어있음을 나타냅니다. 이 데이터는 인터넷에서 수집된 거대한 텍스트 데이터 세트입니다.

3. Transformer: 이 방식은 언어 이해 및 생성에서 매우 효과적인 방식을 참조합니다.

이 AI는 많은 양의 대화 데이터를 훈련시키는데 사용하는 기계 학습 모델을 기반으로 합니다. 


두번째, ChatGPT는 어떻게 작동하는가?

ChatGPT는 먼저 기본 수준에서 언어를 이해하게 됩니다. 기본적인 단어와 구문, 문법을 배운 후 이 모든것을 조합하여 복잡한 문장을 만들어냅니다. 이런 과정을 통해 다양한 주제별로 사람처럼 대화를 이어 나갈 수 있습니다.

ChatGPT 인터넷에 수집된 수많은 텍스트 데이터로부터 많은 것을 배웁니다. 정치, 경제, 과학, 문화 등 많은 주제에 대해 학습하고, 이로써 사람들이 요구하는 주제에 대해 도움을 줄 수 있습니다.

ChatGPT의 작동 방식은 기본적으로 사용자가 입력하는 텍스트, 즉 '프롬프트'를 받아 앞으로 어떤 텍스트가 올 것인지 예측하는 방식입니다. 

- 인코딩과 디코딩

ChatGPT는 우선 텍스트를 숫자 또는 벡터로 변환하는 인코딩 과정을 거칩니다. 이 벡터는 모델 내부로 전달되며, 모델은 이 벡터를 바탕으로 다음 텍스트를 예측합니다. 이 과정을 디코딩이라고 합니다.

- 모델 훈련과 검증

ChatGPT는 인간이 작성한 대화를 사용하여 훈련시킨 후, 이를 검증하여 최적화합니다. 이 과정은 지속적인 피드백을 통해 이루어집니다.

- Top-K, Top-P 샘플링과 Temperature

또한 이 AI는 Top-K, Top-P 샘플링과 Temperature 값으로 텍스트의 관련성과 변화성을 조절할 수 있습니다. Top-k 샘플링은 모델이 예측하는 다음 단어 중 가장 가능성이 높은 k개의 단어만 고려하게 하는 기술입니다. 모델이 다음 단어로 선택할 가능성이 P% 이상인 모든 단어를 선택하는 기술입니다. 즉 Top-K는 선택 가능한 단어 수를 제한하는 반면 Top-P는 선택 가능한 단어의 확률을 제한합니다. 결론적으로 창의적인 프롬프트를 원한다면 Top-K를 높게 설정하고 정확하고 의미 있는 프롬프트를 원하면 Top-P를 높게 설정하면서 Top-K와 Top-P 값을 조정하여 다양한 결과를 얻을수 있습니다. Temperature는 이 예측의 확률 분포를 조정하여 출력의 다양성을 제어합니다. 값이 크면 말문이 다양해지고, 값이 작으면 보수적으로 변합니다.

인코딩, 디코딩, 모델 훈련 및 검증, Top-K 샘플링 및 Temperature 이 네가지 주요 요소로 ChatGPT는 우리가 입력하는 질문에 맞는 적절한 답을 좀더 잘 해 줄수 있습니다. 그리고 AI의 적절한 활용은 창의성, 무작위성, 다양성, 감정, 공감 등을 높이고 일관성을 조정하는 방식으로 작용하고 그 조정을 얼마나 잘 하느냐에 따라서 ChatGPT의 만족스러운 결과값을 기대할수 있습니다.


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결론적으로 ChatGPT를 이해하고 사용하는 방법을 배운다면 우리는 지금까지 경험해보지 못했던 엄청나게 똑똑한 비서를 고용하게 되는 것이라고 저는 생각합니다. 앞으로 좀 더 다양하고 상세한 ChatGPT의 사용법을 익히고 배우는 것이 동시대의 큰 흐름과 기술과 함께 동행할수 있으리라고 생각합니다. 


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